CAS d’USAGE

Adopter un modèle d’attribution Data-Driven

Rien de mieux qu’un modèle de contribution basé sur les données (Data-driven) pour des insights pertinents.
Testez gratuitement notre modèle d’attribution comportementale utilisant les actions d’engagement des visiteurs.

100+ touchpoints
illimités
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Fenêtre d’attribution
Tous canaux : paid & organiques

Rejoignez les 10.000 utilisateurs de la Platform X de Commanders Act

simple comme bonjour

Pourquoi le modèle d’attribution basé sur l’engagement est plus performant ?

Un exemple parlant : prenons une conversion avec plusieurs touchpoints dont un clic SEA, et admettons que ce clic SEA ait généré une visite avec rebond. Dans la plupart des modèles data-driven, ce clic SEA recevra un score de contribution significatif mais pas chez adloop.co ou platform X.

Chaque utilisateur est différent de son voisin, les modèles doivent s’adapter aux comportements individuels, c’est le sens de l’algorithme d’attribution / contribution basé sur l’analyse comportementale développé par nos équipes Data Science.

En plus de cette approche MTA (Multi-Touch Attribution), notre algorithme intègre une composante MMM (Media Mix Modelling) pour estimer les effet post-impression et navigation in-app des réseaux sociaux, display, programmatique etc.

Deploiement en 3 étapes

1

Ouvrez un compte sur adloop.co
Essai gratuit de 14 jours – Sans engagement

5min

2

Connectez vos sources de données

2 min
par source

3

Activez Adloop Tracking & Attribution et suivez le guide de configuration

15 min

Intéressé par l’attribution Data-Driven ?

Des Fonctionnalités utiles

Une suite complète d’outils à destinations des équipes acquisition

Coûts de campagnes en temps réel

Connectez vos plateformes par API

Téléchargez 1 année de coûts et données de performances automatiquement depuis les plateformes publicitaires grâce à nos 200+ connecteurs API. Mise à jour en temps réel.

Rapports attribution clés en main

Interface de reporting conviviale

Créez vos rapports et tableaux de bord acquisition en mixant données attribuées et données plateformes grâce notre interface de reporting intégrée. Aucune compétence technique requise.

Algorithme anti-Walled Gardens

Conversions post-impression

Nos algorithmes d’attribution utilisent des techniques de MMM (marketing mix modelling) pour estimer la part des conversions post-impression de Social Ads, ou pubs Display et Programmatiques.

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