CAS d’USAGE
Mesurez les conversions post-impression
avec un algorithme anti-walled gardens
Réseaux Sociaux, Display, Vidéos, Retargeting … autant de plateformes publicitaires indiquant une grande quantité de conversions post-view.
Mais qu’en est il en réalité ? Découvrez comment nos algorithmes d’analyses statistiques basés sur le MMM peuvent vous aider.
vs post-click
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simple comme bonjour
Mesurer en toute indépendance l’effet post-impression des publicités
Sur certains canaux (Social Ads, Display, Programmatique etc.), les conversions post-impression peuvent représenter plus de 90% du total selon les résultats mesurés par les plateformes publicitaires. Or les méthodes d’attribution utilisées restent assez opaques.
L’enjeu de mesurer cet effet indépendamment des plateformes est clé pour les annonceurs car quelques conversions en moins et c’est la rentabilité d’une campagne qui peut basculer dans le négatif.
Commanders Act a développé une série d’algorithmes d’analyse pour répondre à ce besoin en se basant sur des techniques statistiques avancées de corrélation et d’inférence, issues des travaux autour du Marketing Mix Modelling (MMM).
Deploiement rapide
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Intéressé par une mesure des conversions Post-impression ?
Des Fonctionnalités utiles
Une suite complète d’outils à destinations des équipes acquisition
Algorithme anti-Walled Gardens
Mesure tiers de confiance
Nos algorithmes d’attribution utilisent des techniques de MMM (marketing mix modelling) pour estimer la part des conversions post-impression de Social Ads, ou pubs Display et Programmatiques.
Rapports attribution clés en main
Interface de reporting conviviale
Créez vos rapports et tableaux de bord acquisition en mixant données attribuées et données plateformes grâce notre interface de reporting intégrée. Aucune compétence technique requise.
Coûts de campagnes en temps réel
Connectez vos plateformes par API
Téléchargez 1 année de coûts et données de performances automatiquement depuis les plateformes publicitaires grâce à nos 200+ connecteurs API. Mise à jour en temps réel.
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