Ad Optimization Platform
Optimisation du budget publicitaire
Reprenez le contrôle et optimisez vos budgets publicitaires en renforçant les stratégies des plateformes publicitaires basées sur l’IA avec des recommandations intelligentes.
Optimisation média vs Stratégies automatisées
Les stratégies de bidding automatisées sont devenues la règle dans les plateformes publicitaires, apportant un indéniable gain de temps pour les marketeurs et les agences. Toutefois, ce recours à l’automatisation pose la question du contrôle de l’efficacité des algorithmes car les plateformes sont d’une part juges et parties, et d’autre part, fonctionnent en silos, sans tenir compte de la contribution des autres canaux.
L’analyse fine des résultats de campagnes montre que les stratégies automatisées se concentrent sur des objectifs globaux (atteindre le KPI demandé au niveau du canal) mais ignorent des performances moindres dans les niveaux granulaires. La part de budgets mal utilisés peuvent facilement dépasser les 25%, soit un potentiel d’optimisation significatif.
L’adoption par les équipes acquisition d’outils de mesures performants et d’une culture du Marketing Analytics permet de vérifier la bonne utilisation des budgets et de challenger les biais des stratégies automatisées. Et si ces outils sont accompagnées d’un système d’alertes et de recommandations comme le propose la Platform X de Commanders Act, cette démarche d’optimisation ne prendra que très peu de temps aux marketeurs.
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From the ⚛ Quantum Lounge
Concilier optimisation des budgets média et performance : est-ce possible ?
Cas d’Usage d’Optimisation du budget publicitaire
Gagner plus avec moins de budget
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KPIs à impact
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Flux et alertes d’optimisation intelligents
Les plateformes publicitaires sont juges et parties dans les campagnes publicitaires, diffusant la publicité et évaluant les performances. Or les algorithmes d’enchères automatisées se basent sur les KPIs de la plateforme pour fonctionner, traduisant en budgets dépensés les éventuels biais de mesure.
Nos algorithmes de Smart Recommendations utilisent les KPIs tiers de confiance issus de l’Attribution Algorithmique et du MMM (Media Mix Modeling) internes à Platform X pour proposer des optimisations des plans média en indiquant quelles publicités devraient faire l’objet de baisse de budget et lesquelles devraient être boostées.
Dans un registre plus orienté monitoring, les alertes Smart Channels Insights analysent les campagnes en temps réel et informent les équipes acquisition de l’atteinte des objectifs pour chaque canal, en pointant les améliorations possibles.
Améliorer les stratégies alimentées par l’IA
Les Smart Recommendations peuvent être téléchargées sous forme de flux de données pour alimenter les business managers ou plus directement être importés dans les plateforme publicitaires.
Afin de s’insérer facilement dans les gestionnaires de campagnes, les flux reprennent la nomenclature exacte et les identifiants de campagnes internes aux plateformes publicitaires.
Chaque publicité est assortie d’une recommandation d’action sous forme de Label pour que vos agences ou les marketeurs internes puissent eux-mêmes créer leurs propres règles d’enchères ou isoler des groupes de publicités dans des campagnes avec des stratégies d’enchères particulières.
Flux de données du parcours client
Les Customer Journey Feeds permettent d’exporter le détail des parcours individuels des utilisateurs jusqu’à la conversion. Cela inclut l’ensemble des touchpoints dans leur granularité complète (canal, campagne, créa, mot-clé ou affilié), les intervalles de temps entre les visites, le comportement approfondi sur le site, la valeur de la conversion et le statut du client.
Disposant de ces données, les annonceurs sont en mesure d’enrichir leur propres datalakes, améliorant ainsi leur compréhension du comportement des consommateurs et de l’influence des campagnes. De plus, cela permet de développer des modèles d’attribution personnalisés, pour mieux comprendre l’efficacité réelle de chaque campagne.
En tirant parti de ces informations, les annonceurs peuvent optimiser leurs stratégies et s’assurer que les ressources sont allouées aux campagnes ayant le plus d’impact. Cela permet non seulement d’améliorer le retour sur investissement, mais aussi d’adapter les efforts marketing.
