Adotta un modello di attribuzione data-driven

Perché il modello di attribuzione comportamentale è in assoluto il più efficace?

Lo vediamo con un rapido esempio, più eloquente di mille parole: immagina una conversione con diversi touchpoint, tra cui un click SEA, e poniamo che questo click SEA abbia generato un bounce (basso coinvolgimento). Nella maggior parte dei modelli data-driven, questo click SEA riceverà un punteggio significativo per la conversione, ma non in Platform X, perché gli algoritmi di analisi comportamentale rileveranno il basso valore e attribuiranno un punteggio limitato.

Ogni utente è diverso dagli altri e i modelli di attribuzione devono rispecchiare i comportamenti individuali: questo è lo scopo dell’algoritmo di attribuzione/contribuzione basato sull’analisi comportamentale sviluppato dai nostri team Data Science.

Oltre a questo approccio MTA (Multi-Touch Attribution), il nostro algoritmo integra una componente MMM (Media Mix Modelling) per stimare gli effetti di post-impression e di navigazione in-app di social network, display, programmatic, ecc.